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文件名称:2025年大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统效率升级扩展考题答案及解析.docx
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总页数:6 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约6.99千字
文档摘要

2025年大模型训练数据偏差溯源可视化交互系统效率升级扩展考题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种方法通常用于在大模型训练数据中识别和纠正偏差?

A.知识蒸馏B.模型量化C.偏见检测D.结构剪枝

2.在2025年,为了提高交互系统的效率,哪项技术被广泛用于模型并行策略?

A.GPU集群性能优化B.分布式训练框架C.云边端协同部署D.动态神经网络

3.大模型训练中,以下哪项技术可以用于解决梯度消失问题?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)B.模型量化(INT8/FP16)C.稀疏激活网络设计D.集成学习

4.在数据增强方法中