基本信息
文件名称:2025年大模型训练数据偏见自动校准跨语言效果平台迁移效率平台交互测试答案及解析.docx
文件大小:14.73 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约6.16千字
文档摘要
2025年大模型训练数据偏见自动校准跨语言效果平台迁移效率平台交互测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术用于自动校准大模型训练数据中的偏见?
A.数据清洗
B.偏见检测
C.数据增强
D.数据采样
2.在跨语言效果平台迁移效率中,以下哪种方法最有助于提升模型性能?
A.模型并行
B.梯度累积
C.模型压缩
D.模型蒸馏
3.以下哪项技术用于评估模型交互测试的效果?
A.用户反馈
B.A/B测试
C.性能测试
D.混合效果模型
4.以下哪项技术可以显著提高大模型训练数据偏见自动校准的效率?
A.分布式训练
B.云计算
C.GPU加速
D