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文件名称:2025年大模型多模态对齐误差自动校准机制迁移测试答案及解析.docx
文件大小:14.89 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约6.85千字
文档摘要
2025年大模型多模态对齐误差自动校准机制迁移测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于减少多模态对齐误差的关键步骤?
A.数据增强
B.特征融合
C.对抗性训练
D.多模态迁移学习
2.在自动校准机制中,以下哪项技术有助于提高模型对齐的鲁棒性?
A.自适应学习率
B.梯度裁剪
C.随机搜索
D.强化学习
3.在进行多模态对齐误差自动校准时,以下哪种方法最常用于评估模型性能?
A.平均绝对误差(MAE)
B.相关系数(CorrelationCoefficient)
C.蓝色均值(BlueMean)
D.雷达图(RadarChart)