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文件名称:2025年大模型多模态对齐误差自动校准机制迁移测试答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约6.85千字
文档摘要

2025年大模型多模态对齐误差自动校准机制迁移测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于减少多模态对齐误差的关键步骤?

A.数据增强

B.特征融合

C.对抗性训练

D.多模态迁移学习

2.在自动校准机制中,以下哪项技术有助于提高模型对齐的鲁棒性?

A.自适应学习率

B.梯度裁剪

C.随机搜索

D.强化学习

3.在进行多模态对齐误差自动校准时,以下哪种方法最常用于评估模型性能?

A.平均绝对误差(MAE)

B.相关系数(CorrelationCoefficient)

C.蓝色均值(BlueMean)

D.雷达图(RadarChart)