基本信息
文件名称:2025年大模型在人力资源管理中的简历筛选试题答案及解析.docx
文件大小:15.74 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.35千字
文档摘要
2025年大模型在人力资源管理中的简历筛选试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于解决大模型在简历筛选中可能出现的偏见问题?
A.知识蒸馏
B.模型量化
C.偏见检测
D.结构剪枝
2.在使用大模型进行简历筛选时,以下哪种评估指标最能反映模型对高质量简历的识别能力?
A.准确率
B.召回率
C.F1分数
D.精确率
3.大模型在简历筛选过程中,如何实现参数的高效微调?
A.使用预训练模型
B.应用LoRA(Low-RankAdaptation)
C.通过模型并行化
D.采用动态神经网络
4.在大模型简历筛选过程中,以下哪种技术可以帮助