基本信息
文件名称:2025年大模型在人力资源管理中的简历筛选试题答案及解析.docx
文件大小:15.74 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.35千字
文档摘要

2025年大模型在人力资源管理中的简历筛选试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于解决大模型在简历筛选中可能出现的偏见问题?

A.知识蒸馏

B.模型量化

C.偏见检测

D.结构剪枝

2.在使用大模型进行简历筛选时,以下哪种评估指标最能反映模型对高质量简历的识别能力?

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.精确率

3.大模型在简历筛选过程中,如何实现参数的高效微调?

A.使用预训练模型

B.应用LoRA(Low-RankAdaptation)

C.通过模型并行化

D.采用动态神经网络

4.在大模型简历筛选过程中,以下哪种技术可以帮助