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文档摘要

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2025年大模型提示工程反事实推理专项题

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于减少大模型训练所需的计算资源？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在大模型中，如何通过减少模型参数量来提高推理速度？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在进行知识蒸馏时，以下哪种方法可以提升模型在轻量级模型上的性能？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.以下哪项技术可以帮助减少模型在推理过程中的内存消耗？