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文件名称:2025年智能对话系统多轮上下文管理与状态跟踪卷答案及解析.docx
文件大小:14.88 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约6.75千字
文档摘要

2025年智能对话系统多轮上下文管理与状态跟踪卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术用于在智能对话系统中实现多轮上下文管理?

A.模型并行策略

B.持续预训练策略

C.状态跟踪机制

D.知识蒸馏

2.在智能对话系统中,为了提高多轮对话的连贯性,通常采用以下哪种方法进行状态跟踪?

A.梯度消失问题解决

B.注意力机制变体

C.神经架构搜索(NAS)

D.联邦学习隐私保护

3.在智能对话系统中,以下哪项技术有助于处理复杂的对话场景和上下文?

A.分布式训练框架

B.对抗性攻击防御

C.云边端协同部署

D.评估指标体系(困惑度/准确率)

4.以下哪