基本信息
文件名称:2025年智能对话系统多轮上下文管理与状态跟踪卷答案及解析.docx
文件大小:14.88 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约6.75千字
文档摘要
2025年智能对话系统多轮上下文管理与状态跟踪卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术用于在智能对话系统中实现多轮上下文管理?
A.模型并行策略
B.持续预训练策略
C.状态跟踪机制
D.知识蒸馏
2.在智能对话系统中,为了提高多轮对话的连贯性,通常采用以下哪种方法进行状态跟踪?
A.梯度消失问题解决
B.注意力机制变体
C.神经架构搜索(NAS)
D.联邦学习隐私保护
3.在智能对话系统中,以下哪项技术有助于处理复杂的对话场景和上下文?
A.分布式训练框架
B.对抗性攻击防御
C.云边端协同部署
D.评估指标体系(困惑度/准确率)
4.以下哪