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2025年多模态大模型跨域适应模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在多模态大模型跨域适应中，以下哪种技术主要用于提高模型在不同数据集上的泛化能力？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.数据增强

D.动态神经网络

2.以下哪种方法可以有效解决梯度消失问题，特别是在深层神经网络中？

A.使用ReLU激活函数

B.引入Dropout层

C.使用BatchNormalization

D.使用LSTM单元

3.在跨模态迁移学习中，以下哪种技术能够帮助模型从源域迁移到目标域？

A.图文检索

B.特征工程自动化

C.联邦学习隐私保护

D.AIGC内容生成

4.