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2025年多模态大模型跨域迁移学习模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于实现跨模态大模型中图像和文本特征融合的关键技术？

A.图卷积网络（GCN）

B.对抗性生成网络（GAN）

C.多模态交互网络（MMIN）

D.梯度下降优化

2.在多模态大模型的跨域迁移学习中，以下哪种方法能有效减少模型参数量？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.模型并行

D.数据增强

3.以下哪项技术被广泛应用于对抗性攻击防御，以保护多模态大模型？

A.伪标签技术

B.梯度正则化

C.数据增强

D.噪声注入

4.在多模态医学影像分析中，以下哪项技术可以帮助减少模型