2025年多模态大模型用于古文字修复与解读试卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在古文字修复与解读中，多模态大模型主要利用以下哪种技术实现图像和文本信息的融合？

A.知识蒸馏

B.图文检索

C.跨模态迁移学习

D.云边端协同部署

答案：C

解析：跨模态迁移学习技术可以将图像和文本信息进行有效融合，从而提高古文字修复与解读的准确性和效率，参考《跨模态迁移学习技术白皮书》2025版4.2节。

2.在使用多模态大模型进行古文字修复时，以下哪种方法可以有效提高模型对噪声的鲁棒性？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.云边端协同部署

D.神经架构搜索（NAS）

答案：A