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文档摘要

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遗传算法驱动下的基因杂交机制与应用深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

遗传算法作为一种模拟生物进化过程的智能优化算法，自20世纪70年代由美国密歇根大学的JohnHolland教授提出以来，凭借其独特的全局搜索能力和对复杂问题的强大适应性，在众多领域得到了广泛的应用与深入的研究。该算法基于达尔文的生物进化论和孟德尔的遗传学说，通过模拟自然选择和遗传过程中的选择、交叉（杂交）和变异等操作，在解空间中进行高效搜索，以寻找最优解或近似最优解。

在基因杂交研究领域，遗传算法具有举足轻重的地位。基因杂交是生物遗传和进化的重要过程，对物种的多样性和适应性的形成起着关键作用。通过模拟基