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文件名称:2025年AI在钟表制造中的精密零件检测专项答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约6.96千字
文档摘要

2025年AI在钟表制造中的精密零件检测专项答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以用于AI在钟表制造中对精密零件进行缺陷检测?

A.深度学习图像识别

B.分布式计算

C.机器视觉

D.传统算法

2.在AI辅助的钟表精密零件检测中,以下哪种方法可以有效减少误检率?

A.数据增强

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

3.对于钟表精密零件的表面缺陷检测,以下哪种网络结构更适合?

A.卷积神经网络(CNN)

B.循环神经网络(RNN)

C.生成对抗网络(GAN)

D.强化学习网络

4.在AI检测钟表精密