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文件名称:2025年AI在钟表制造中的精密零件检测专项答案及解析.docx
文件大小:14.65 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约6.96千字
文档摘要
2025年AI在钟表制造中的精密零件检测专项答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以用于AI在钟表制造中对精密零件进行缺陷检测?
A.深度学习图像识别
B.分布式计算
C.机器视觉
D.传统算法
2.在AI辅助的钟表精密零件检测中,以下哪种方法可以有效减少误检率?
A.数据增强
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
3.对于钟表精密零件的表面缺陷检测,以下哪种网络结构更适合?
A.卷积神经网络(CNN)
B.循环神经网络(RNN)
C.生成对抗网络(GAN)
D.强化学习网络
4.在AI检测钟表精密