基本信息
文件名称：高光谱图像残差学习多特征融合分类及其样本集制作.pdf
文件大小：6.81 MB
总页数：84 页
更新时间：2025-09-29
总字数：约9.72万字
文档摘要
摘
遥感图像分类是为图像中每个像素根据其地物地貌及其利用情况分配特定标
签的过程，是专题信息提取、动态变化检测、专题制图和遥感数据库建设的基石。
随着遥感传感器和成像技术的发展，高光谱遥感技术成为目前遥感领域发展的重
点之一，在农业、地质、环境和生态等多个领域都被广泛应用。近年来，深度学
习在高光谱图像分类中取得了突出成果，分类精度不断提高。本文针对高精度分
类网络结构复杂，训练速度慢的问题提出了一种效率更高的建议网络。同时，针
对国内发表的高光谱遥感影像样本集较少的情况，制作了一个高光谱遥感影像样