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摘要

随着信息时代的来临，各种带有定位功能的智能设备已经快速普及，基于移

动设备收集的位置信息产生的位置服务，包括到实时交通导航，兴趣点推荐等服

务来增加使用者的体验感。然而，用户的位置轨迹信息在其过程中会存在泄露的

风险，一些具有背景知识的攻击者能够轻易破解用户的位置信息，对用户的隐私

性造成极大的危险。

不少国内外学者对位置隐私的研究做出了很多贡献，提出了各种不同的技术

研究方案。在当前隐私保护研究中，深度学习技术用于轨迹隐私保护的研究较少，

且在轨迹数据存储方面出现检索效率和存储