2025年大模型复杂供应链韧性评估优化专项题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于增强大模型的推理速度和降低计算资源消耗？

A.知识蒸馏B.模型并行C.模型剪枝D.梯度累积

答案：A

解析：知识蒸馏是一种将大模型的知识迁移到小模型的技术，通过训练小模型来模仿大模型的输出，从而实现加速推理和降低计算资源消耗。根据《人工智能2025技术指南》第4.2.3节，知识蒸馏是提升模型效率的关键技术之一。

2.在评估复杂供应链韧性时，以下哪项指标最能反映供应链的弹性？

A.供应链响应时间B.供应链成本C.供应链中断频率D.供应链恢复时间

答