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2025年零售创新：智能货架商品补货预测技术助力精准营销范文参考

一、2025年零售创新

1.1技术背景

1.2技术优势

1.2.1提高补货效率

1.2.2降低运营成本

1.2.3提升消费者体验

1.2.4实现精准营销

1.3技术应用场景

1.3.1超市、便利店

1.3.2大型购物中心

1.3.3电商平台

1.3.4仓储物流

1.4技术挑战与发展趋势

1.4.1技术挑战

1.4.2发展趋势

二、智能货架商品补货预测技术的核心要素

2.1数据收集与处理

2.1.1数据来源多样化

2.1.2数据处理技术

2.2预测模型构建

2.2.1选择合适的预测模型

2.2