2025年多模态大模型农产品质检与分级处理卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在多模态大模型中，以下哪种技术能够有效地减少模型在农产品质检与分级处理中的过拟合现象？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.模型正则化

D.稀疏激活网络设计

2.在进行农产品质检与分级处理时，以下哪项技术可以有效地提高模型的泛化能力？

A.特征工程

B.联邦学习

C.异常检测

D.集成学习

3.在多模态大模型训练过程中，以下哪种方法可以帮助模型在保持较高精度的情况下减少参数量？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.模型量化（INT8/FP16）