基本信息
文件名称:2025年大模型训练数据偏见自动识别卷答案及解析.docx
文件大小:15.28 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.19千字
文档摘要

2025年大模型训练数据偏见自动识别卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术用于检测大模型训练数据中的偏见?

A.数据增强

B.偏见检测算法

C.模型正则化

D.特征选择

2.在自动识别训练数据偏见的过程中,哪项技术可以用于生成对抗样本?

A.生成对抗网络(GANs)

B.数据清洗

C.特征提取

D.模型调优

3.在识别大模型训练数据偏见时,以下哪种方法可以用来评估模型的公平性?

A.模型鲁棒性测试

B.模型可解释性

C.模型公平性度量

D.模型性能优化

4.偏见检测算法通常需要哪些输入数据?

A.训练数据和标签

B.模型输出和真实标签

C