基本信息
文件名称:2025年大模型训练数据偏见自动识别卷答案及解析.docx
文件大小:15.28 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.19千字
文档摘要
2025年大模型训练数据偏见自动识别卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术用于检测大模型训练数据中的偏见?
A.数据增强
B.偏见检测算法
C.模型正则化
D.特征选择
2.在自动识别训练数据偏见的过程中,哪项技术可以用于生成对抗样本?
A.生成对抗网络(GANs)
B.数据清洗
C.特征提取
D.模型调优
3.在识别大模型训练数据偏见时,以下哪种方法可以用来评估模型的公平性?
A.模型鲁棒性测试
B.模型可解释性
C.模型公平性度量
D.模型性能优化
4.偏见检测算法通常需要哪些输入数据?
A.训练数据和标签
B.模型输出和真实标签
C