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文件名称:2025年生成式AI用于科幻世界观构建的逻辑合理性考核答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.86千字
文档摘要

2025年生成式AI用于科幻世界观构建的逻辑合理性考核答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在使用生成式AI构建科幻世界观时,以下哪种技术可以有效提升模型在文本生成中的创意丰富度?

A.基于规则的方法

B.生成对抗网络(GAN)

C.随机森林

D.传统统计模型

答案:B

解析:生成对抗网络(GAN)通过生成器与判别器的对抗训练,可以学习到丰富的数据分布,从而在文本生成中提升创意丰富度,参考《生成对抗网络:原理与应用》2025版第3章。

2.在构建科幻世界观时,如何通过AI实现世界观中的角色逻辑一致性?

A.使用预训练的实体关系抽取模型

B.人工设计规则和约束

C.利