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文件名称:2025年AI模型幻觉传播抑制策略失败模式自动识别卷答案及解析.docx
文件大小:15.65 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.57千字
文档摘要
2025年AI模型幻觉传播抑制策略失败模式自动识别卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在抑制AI模型幻觉传播的过程中,以下哪项技术不属于对抗性攻击防御策略?
A.加密模型参数
B.增强鲁棒性训练
C.使用数据增强
D.预训练对抗性样本
答案:A
解析:加密模型参数是一种数据安全措施,不直接用于对抗性攻击防御。增强鲁棒性训练、使用数据增强和预训练对抗性样本都是常见的对抗性攻击防御策略,它们能够提高模型对恶意输入的抵抗力。
2.以下哪种方法可以自动识别AI模型幻觉传播策略失败的模式?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.持续预训练策略
D.模型幻觉检测算法
答案