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文档摘要

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2025年生成式AI跨学科卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于分布式训练框架中，以实现模型在多台机器上的并行训练？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.网络通信优化

答案：A

解析：数据并行是分布式训练框架中的一种常见技术，通过将数据集分割成多个部分，并在不同的机器上并行处理，从而加速模型训练。参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪种方法可以显著减少模型参数量？

A.参数共享

B.参数稀疏化

C.参数冻结

D.参数初始化

答案：B

解析：参数稀疏化是LoRA/