基本信息

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文档摘要

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基于周期图与神经网络融合的船舶运动精准预报模型研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球经济一体化的大背景下，航运业作为国际贸易的重要支柱，承担着全球约90%的货物运输量，其在世界经济体系中的地位举足轻重。随着航运业的蓬勃发展，船舶的航行安全与运输效率愈发受到关注。船舶在复杂多变的海洋环境中航行时，不可避免地会受到海浪、海风、海流等多种环境因素的综合作用，导致船舶产生横摇、纵摇、升沉等复杂的运动状态。这些运动不仅会影响船舶的航行安全，还可能对船上人员的生命安全、货物的完整性以及船舶设备的正常运行造成严重威胁。例如，2023年某大型集装箱船在北太平洋海域遭遇强台风，船舶剧烈摇晃，致使