2025年大模型在纳米材料特性预测中的专项试卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在使用大模型进行纳米材料特性预测时，以下哪种方法可以有效地减少模型复杂度，同时保持预测精度？

A.知识蒸馏B.结构剪枝C.稀疏激活网络设计D.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

2.以下哪种技术可以增强大模型在纳米材料特性预测中的泛化能力？

A.持续预训练策略B.对抗性攻击防御C.推理加速技术D.模型并行策略

3.在纳米材料特性预测中，以下哪种评估指标体系更适用于衡量模型的预测准确性？

A.模型公平性度量B.注意力可视化C.评估指标体系（困惑度/准确率）D.