2025年AI在香水行业中的气味分子设计习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在AI辅助的香水气味分子设计中，以下哪个技术能够模拟人类嗅觉神经的复杂性？

A.深度神经网络

B.逻辑回归

C.决策树

D.支持向量机

2.使用AI进行气味分子设计时，以下哪种方法可以帮助优化模型的解释性？

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.简化模型结构

D.随机梯度下降

3.在香水气味分子设计过程中，为了减少过拟合，通常会采用哪种技术？

A.数据增强

B.正则化

C.早停法

D.数据清洗

4.AI在香水气味分子设计中，如何通过强化学习来提升分子的香气效果？

A.奖励机制设计