基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年智能零售客户行为分析模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在智能零售客户行为分析中，以下哪项技术可以用于实现模型的快速迭代和优化？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：B

解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）技术允许在预训练模型的基础上进行细粒度的调整，而不需要重新训练整个模型，从而实现快速迭代和优化。参考《智能零售客户行为分析2025年技术指南》3.2节。

2.在智能零售场景中，以下哪种技术能够有效提升模型对复杂场景的适应性？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精