季节时间序列分析中季节调整与模糊预测方法的应用与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今的数据驱动时代，时间序列数据广泛存在于经济、气象、生物、环境等众多领域。季节时间序列作为一种特殊的时间序列，其数据表现出明显的季节性变化规律，即在固定的时间间隔内呈现出周期性的波动。这种季节性波动在许多实际应用中是不可忽视的重要因素，对其进行深入分析和准确预测具有至关重要的意义。

在经济领域，大量的经济数据呈现出季节性特征。以零售行业为例，节假日期间的销售额往往会大幅增长，如春节、国庆节等，而在其他时段则相对平稳。若不对这些数据进行季节调整，直接观察到的销售数据波动可能会掩盖企业真实的销售趋势和潜