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文件名称:2025年生成式AI在烹饪中的食谱创新测试题答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约8.22千字
文档摘要
2025年生成式AI在烹饪中的食谱创新测试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以帮助生成式AI在烹饪中实现食谱创新,通过分析大量数据来预测食材搭配?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.知识蒸馏
D.联邦学习隐私保护
答案:B
解析:持续预训练策略通过在大量数据上不断训练模型,提高其泛化能力,从而在烹饪食谱创新中预测食材搭配,参考《AI在烹饪领域的应用与挑战》2025版3.2节。
2.在生成式AI烹饪食谱创新中,以下哪项技术可以减少模型训练时间?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部