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文档摘要

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2025年智能教育游戏化学习设计专项卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术可以显著提高智能教育游戏化学习设计中的个性化推荐效果？

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.联邦学习

D.线性回归

答案：C

解析：联邦学习可以在不共享用户数据的情况下，通过模型聚合来提高个性化推荐的效果，保护用户隐私，参考《联邦学习技术白皮书》2025版5.2节。

2.在智能教育游戏化学习设计中，如何实现基于用户行为的自适应学习路径规划？

A.逻辑回归

B.强化学习

C.深度学习

D.线性规划

答案：B

解析：强化学习通过奖励和惩罚机制，让模型学会在复杂环境中做出最优决策，适用