基本信息
文件名称：2025年视觉大模型实时视频分析模拟题答案及解析.docx
文件大小：15.56 KB
总页数：8 页
更新时间：2025-09-29
总字数：约7.72千字
文档摘要
2025年视觉大模型实时视频分析模拟题答案及解析
一、单选题（共15题）
1.在2025年的视觉大模型中，以下哪项技术主要用于减少模型训练过程中的计算资源消耗？
A.分布式训练框架
B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）
C.持续预训练策略
D.模型并行策略
答案：A
解析：分布式训练框架通过将训练任务分布到多个计算节点上，可以有效利用多台机器的计算资源，降低单个节点的计算压力，从而减少整体训练过程中的资源消耗。《分布式机器学习技术白皮书》2025版指出，分布式训练框架是实现大规模模型训练的关键技术。
2.以下哪种技术能够提高视觉大模型的实时视频分析性能？
A.低精度推