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摘要

使用手机、相机等设备拍摄图像或视频时，利用短焦距镜头可以获得大的视

场但整体分辨率不高，而利用长焦距镜头可以获得高分辨率细节但视场范围较

小。因此，对真实世界场景进行超分辨率以同时获得大视场与高分辨率细节具有

重要意义。考虑到Raw域图像相较于sRGB（standardRGB）图像包含更多原始

信息，且与成像强度成线性响应，从Raw域出发进行超分辨率能够利用更多的

输入信息，对恢复高频细节更具优势。目前视频超分辨率模型大多基于sRGB域

并且以合成数据为主，导致超分模型无法泛化到基于Raw