基本信息

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文档摘要

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协同过滤算法驱动网站推荐系统的深度剖析与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网的飞速发展，信息呈爆炸式增长。据统计，截至2024年，全球互联网用户已超过50亿，每天产生的数据量高达数百万亿字节。在如此庞大的信息海洋中，用户面临着严重的信息过载问题。例如，在电商网站上，商品种类繁多，用户可能需要花费大量时间才能找到自己真正需要的商品；在新闻资讯平台，每天推送的新闻数量众多，用户难以筛选出感兴趣的内容。这不仅降低了用户获取信息的效率，也增加了用户的决策成本。

推荐系统作为解决信息过载问题的有效工具，应运而生。它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据，为用户精准推荐可能感兴趣