深入剖析非局部均值算法中的块相似性：原理、影响因素及应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像处理技术广泛应用于众多领域，从医学影像诊断、卫星遥感图像分析，到日常的照片编辑、视频处理等，对图像质量的要求日益提高。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，噪声的干扰是一个不可避免的问题，它严重影响了图像的视觉效果和后续的分析处理。例如在医学影像中，噪声可能导致医生对病灶的误判；在卫星遥感图像中，噪声会干扰对地理信息的准确识别。因此，图像去噪作为图像处理领域的基础和关键技术，一直是研究的热点。

非局部均值（Non-LocalMeans，NLM）算法作为一种先进的图像去噪