进化非选择算法在可满足性问题求解中的性能剖析与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，智能计算在各个领域的应用日益广泛，对解决复杂问题的能力提出了更高要求。在这一背景下，进化非选择算法作为一种新型的智能计算方法，逐渐受到研究者们的关注。它源于对生物免疫系统中免疫进化机制与免疫非选择机制的借鉴，将生物免疫系统的非选择机制和进化学习机制相结合，是生命科学和计算机科学的交叉领域成果。生物免疫系统具备自适应、自组织、自学习的特性，是一个分布式并行复杂系统，其强大的自我保护功能蕴含着丰富的信息处理机制，进化非选择算法正是基于此而设计，旨在抽取这些机制来解决各种复杂问题。

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