基本信息

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文档摘要

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基于集对分析的多数据流变化趋势同异反解析与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据量呈爆发式增长，数据来源愈发多样，多数据流的场景在众多领域广泛涌现。例如，在工业物联网中，分布于生产线上的各类传感器，如温度传感器、压力传感器、振动传感器等，会实时采集大量数据，形成多数据流；在智能交通系统里，道路上的摄像头、车辆的GPS设备以及交通流量监测器等，同时产生海量数据，构成复杂的多数据流体系；金融领域中，股票价格、汇率、利率等数据随时间不断变化，形成多数据流供投资者和金融机构分析研究。

对多数据流变化趋势进行精准分析，在众多领域都有着极其关键的作用。在工业生产状态评估方