基本信息
文件名称:2025年AI数据标注质量评估标准知识测试题.docx
文件大小:15.85 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.5千字
文档摘要

2025年AI数据标注质量评估标准知识测试题

一、单选题(共15题)

1.以下哪个指标通常用于评估数据标注的准确性?

A.精度

B.召回率

C.F1分数

D.真阳性率

答案:C

解析:F1分数是精度和召回率的调和平均值,常用于评估数据标注的准确性,特别是在不平衡数据集中。参考《数据标注质量评估指南》2025版第4.2节。

2.在AI数据标注中,以下哪项技术用于识别和标记图像中的物体?

A.深度学习

B.机器学习

C.知识图谱

D.预训练模型

答案:A

解析:深度学习通过训练神经网络模型来识别图像中的物体。这是AI数据标注中常用的技术。参考《AI数据标注技术手册》2