FastICA算法剖析及其在语音信号分离中的创新应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1语音信号分离的重要性

在当今数字化时代，语音信号作为信息传递的重要载体，广泛应用于各个领域。然而，在实际场景中，语音信号往往会受到多种因素的干扰，如背景噪声、混响以及多个说话人声音的相互叠加，导致语音信号的质量下降，严重影响了信息的准确传递和有效利用。因此，语音信号分离技术应运而生，旨在从混合信号中提取出各个独立的语音源，对于提升语音质量、增强信息传递准确性具有重要意义，在众多领域发挥着关键作用。

在语音识别领域，准确的语音信号是实现高精度识别的基础。当语音信号中存在背景噪声或多说话人干扰