基于PCNN的彩色图像特征捆绑模型：构建、优化与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着计算机技术的飞速发展，计算机视觉领域取得了长足的进步，彩色图像的处理逐渐成为视觉计算领域中的一个重要研究方向。彩色图像相较于灰度图像，携带了更为丰富的信息，如颜色、纹理和形状等，在工业检测、医学诊断、安防监控、遥感测绘、智能交通、农业监测等众多领域都有着广泛的应用。例如在工业检测中，彩色图像可用于检测产品表面的缺陷和颜色偏差；在医学诊断中，医生可以通过分析彩色医学图像来判断病变组织的特征和位置；在安防监控领域，彩色图像有助于更准确地识别目标人物和物体。

在彩色图像处理中，特征提取是关键环节之一，其目