基于匹配跟踪与自适应字典的图像去噪算法：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域，如医学成像、卫星遥感、安防监控、计算机视觉等。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，这些噪声会降低图像的质量，影响图像中信息的准确表达和后续处理。例如，在医学影像中，噪声可能导致医生对病变的误判；在卫星遥感图像中，噪声会影响对地理特征的识别和分析；在安防监控中，噪声可能使关键信息模糊不清，无法有效发挥监控作用。因此，图像去噪作为图像处理领域的一项关键技术，旨在去除图像中的噪声，恢复图像的原始信息，提高图像质量，