公路视频监控下基于深度学习的车牌图像超分辨率复原方法探究

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的迅猛增长，交通管理面临着前所未有的挑战。公路作为交通网络的重要组成部分，其监控系统对于保障交通安全、维持交通秩序以及提高交通效率起着举足轻重的作用。车牌识别技术作为公路视频监控系统的核心功能之一，能够自动识别车辆牌照号码，为交通管理提供关键的数据支持，在电子警察、停车场管理、车辆追踪等领域有着广泛应用。

在实际的公路视频监控场景中，由于受到多种因素的制约，获取的车牌图像往往分辨率较低，图像质量不佳。从成像设备角度来看，监控摄像头的硬件性能限制，如像素、镜头质量等，会导