基于一般图形Voronoi图的版面分割方法：理论、算法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化技术日新月异的当下，计算机图形学与计算机视觉已然成为学术研究与工业应用的焦点领域。其中，版面分割作为计算机图形学中的关键环节，在诸多实际应用场景中发挥着不可或缺的作用。从文档图像分析、图像检索到地理信息系统等，版面分割的准确性和效率直接影响着后续任务的执行效果。其核心目的在于将给定图像分割为多个具有特定相似性内容的区域，为进一步的图像理解和分析奠定基础。

传统的图像分割方法，如基于阈值、边缘检测、区域生长、聚类、模型拟合等方法，在处理简单图像场景时，具有算法简单易懂、易于实现、处理速度较快