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2025年视觉大模型低光照图像增强试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在低光照图像增强中，以下哪种算法被广泛应用于提高图像对比度和细节？

A.反向传播算法

B.基于深度学习的图像增强

C.图像滤波算法

D.基于图像处理的直方图均衡化

2.在视觉大模型中，用于低光照图像增强的预训练数据集通常是？

A.ImageNet

B.COCO

C.OpenImages

D.ImageNet-A

3.以下哪种技术可以增强模型在低光照条件下的鲁棒性？

A.数据增强

B.迁移学习

C.模型集成

D.所有上述选项

4.在低光照图像增强中，哪种技术可以减少过饱和和失真？