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2025年AI多模态数据融合对齐技术模拟卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于跨模态数据融合中实现视觉和文本信息对齐的关键？

A.图文检索

B.跨模态迁移学习

C.图像分割

D.文本分类

答案：B

解析：跨模态迁移学习通过将一个模态的信息迁移到另一个模态，实现不同模态数据之间的对齐。这在多模态数据融合中是关键技术，参考《跨模态迁移学习白皮书》2025版第4.2节。

2.在AI多模态数据融合中，以下哪种方法可以有效地减少模型参数量？

A.模型并行策略

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.分布式训练框架

答案：B

解析：结构剪枝通过移除网络中的一些权