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2025年AI模型鲁棒性增强对抗训练模拟题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种对抗训练方法可以增强AI模型的鲁棒性，通过在训练过程中引入噪声来模拟对抗攻击？

A.随机梯度下降（SGD）

B.梯度下降法（GD）

C.自适应对抗训练（A2C）

D.对抗生成网络（GAN）

答案：C

解析：自适应对抗训练（A2C）通过动态调整对抗噪声，使模型在训练过程中能够更好地抵御对抗攻击，从而增强鲁棒性。该技术通过对抗生成网络（GAN）的方式，动态生成对抗样本，并反馈给模型进行训练，详见《自适应对抗训练技术详解》2025年版。

2.在AI模型鲁棒性增强中，以下哪个指标用来衡量模型对