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文件名称:2025极速边缘AI模型增量更新与动态适应技术试题答案及解析.docx
文件大小:15.28 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约6.7千字
文档摘要
2025极速边缘AI模型增量更新与动态适应技术试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是实现边缘AI模型动态适应的核心组件?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.抗对性攻击防御
2.在进行模型增量更新时,哪种方法能有效减少计算资源和存储需求?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.知识蒸馏
3.对于复杂场景的边缘AI模型,哪种策略能够提高模型的泛化能力?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.评估指标体系(困惑度/准确率)
D.伦理安全风险
4.在模型更新过程中,哪种方法