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文档摘要

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从北京市的空气质量监测数据源（如OpenAQ或环境监测中心）获取并清洗后的高质量数据集，包含不同时间段的污染物指标（PM2.5、PM10、NO?、SO?、CO等）及AQI指数。高质量数据集数据集经过标准化处理，适合进一步的分析和预测使用，为空气质量研究和预测提供可靠的数据支持。数据集标准化处理空气质量数据集机器学习预测模型一个经过训练和调优的机器学习模型，能够基于历史数据预测未来北京市空气质量变化趋势。实时预测与展示模型会根据时间序列或污染物指标预测未来空气质量（如未来几天的AQI指数），并可在系统内实时展示预测结果。空气质量预测模型报告应用场景技术文档包含数据采集、预处