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2025年多模态大模型情感计算专项卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术被广泛应用于多模态大模型中，用于增强模型对不同模态数据的处理能力？

A.特征工程自动化

B.图文检索

C.跨模态迁移学习

D.神经架构搜索（NAS）

答案：C

解析：跨模态迁移学习技术能够利用源模态的知识来提高目标模态的性能，尤其在多模态大模型中，可以有效提升模型对不同模态数据的处理能力，参考《跨模态迁移学习技术白皮书》2025版第3.2节。

2.在多模态大模型情感计算中，哪项技术可以帮助模型在有限的标注数据上达到更好的泛化能力？

A.持续预训练策略

B.对抗性攻击防御

C.知识蒸