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文档摘要

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2025年AI天文数据模式识别习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在AI天文数据模式识别中，以下哪种技术可以有效地减少过拟合，提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.随机森林

2.在处理大规模天文数据时，以下哪种分布式训练框架最适合用于AI天文数据模式识别？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheSpark

D.Horovod

3.以下哪种方法可以有效地提高天文图像的识别准确率？

A.使用预训练的卷积神经网络

B.采用更深的网络结构

C.使用更多数据

D.以上都是

4.在AI天文数据模式识别中，以