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摘要

近年来，随着卷积神经网络（CNN）的不断发展，其在AIoT领域也得到了广

泛应用，如自动驾驶、计算机视觉等。在CNN精度不断上升的背后是其不断加深

的网络层次与急剧增大的计算量，这就导致了在统的嵌入式处理器上部署卷积

神经网络会受到诸多限制，如处理器计算能力的不足、硬件资源以及能耗的限制

等，无法满足AIoT对实时运算的需要。因此通过研究卷积神经网络的特点，设计

支持卷积神经网络自定义