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文档摘要

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2025年大模型稀疏化训练策略专项试题答案及深度解析

一、单选题（共15题）

1.在稀疏化训练策略中，以下哪项技术通过减少模型参数数量来加速训练过程？

A.参数高效微调（LoRA）

B.结构剪枝

C.模型并行策略

D.知识蒸馏

2.对于大模型稀疏化训练，以下哪种方法可以有效地降低模型复杂度，同时保持模型性能？

A.稀疏激活网络设计

B.梯度消失问题解决

C.特征工程自动化

D.异常检测

3.在稀疏化训练中，使用以下哪种技术可以减少模型参数的存储和计算需求？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.云边端协同部署

C.联邦学习隐私保护

D.脑机接口算法

4.以