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文件名称:2025年多模态大模型跨模态生成速度优化题.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-29
总字数:约7.83千字
文档摘要

2025年多模态大模型跨模态生成速度优化题

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术有助于提高多模态大模型跨模态生成的速度?

A.知识蒸馏B.结构剪枝C.云边端协同部署D.分布式训练框架

2.在多模态大模型中,哪种优化策略可以有效减少模型参数量,同时保持较高的生成质量?

A.低精度推理B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)C.模型并行策略D.稀疏激活网络设计

3.为了提高跨模态生成的实时性,以下哪种方法可以减少模型的计算复杂度?

A.梯度消失问题解决B.注意力机制变体C.特征工程自动化D.生成内容溯源

4.在跨模态大模型中,以下哪项技术可