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文档摘要

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2025年大模型参数共享联邦学习习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效降低联邦学习中的通信成本？

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.梯度累积

2.在参数共享联邦学习中，以下哪种策略有助于提高模型的泛化能力？

A.持续预训练

B.动态神经网络

C.神经架构搜索

D.特征工程自动化

3.以下哪项技术有助于解决大模型训练中的梯度消失问题？

A.梯度累积

B.权重初始化

C.模型并行策略

D.低精度推理

4.在联邦学习中，以下哪种技术可以保护用户隐私？

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.隐私保